@InProceedings{Fuentes:2017:MoQuEn,
               author = "Fuentes, Hugo Leonardo",
                title = "Monitoreo de Quemas en el departamento de Pando ? Bolivia aņo 2015 
                         mediante Sistemas de Informaci{\'o}n Geogr{\'a}fica y 
                         Teledetecci{\'o}n",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2017",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Arag{\~a}o, Luiz 
                         Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "454--461",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             abstract = "La habilitaci{\'o}n de tierras agr{\'{\i}}colas, el uso 
                         incontrolado del fuego y la generaci{\'o}n de incendios 
                         forestales antropog{\'e}nicos, causan p{\'e}rdidas 
                         econ{\'o}micas y ambientales, la cartograf{\'{\i}}a de 
                         {\'a}reas quemadas pueden ser una buena herramienta para evaluar 
                         los impactos ambientales.El presente estudio muestra la 
                         cuantificaci{\'o}n de las {\'a}reas afectadas por los incendios 
                         en el departamento de Pando regi{\'o}n amaz{\'o}nica de Bolivia. 
                         Las {\'a}reas afectadas se han monitoreado con im{\'a}genes de 
                         sat{\'e}lite de teledetecci{\'o}n. Landsat 8 sensor satelital 
                         OLI (Operacional Land Imager) con una resoluci{\'o}n de 30 m para 
                         el aņo 2015. Se realiz{\'o} la validaci{\'o}n de este 
                         an{\'a}lisis utilizando el Cociente Normalizado de Quema (NBR) 
                         adaptado para Landsat. Se han usado 8 im{\'a}genes satelitales, 
                         permitiendo clasificar las cicatrices de quemas. Para estimar la 
                         precisi{\'o}n de la clasificaci{\'o}n se valid{\'o} con los 
                         puntos de muestreo de campo y se hizo tabulaci{\'o}n cruzada. Los 
                         resultados fueron el 88% de exactitud, el 9% de error de 
                         omisi{\'o}n y 3% de error de comisi{\'o}n.El {\'a}rea total 
                         afectada por incendios en 2015 fue de 38.519 hect{\'a}reas, lo 
                         que representa 0,60% del {\'a}rea total del departamento de 
                         Pando. Hist{\'o}ricamente los grandes incendios forestales 
                         ocurrieron en 2005 y 2010, que cubre 264.723 hect{\'a}reas 
                         superficies y 108.813 hect{\'a}reas, respectivamente.",
  conference-location = "Santos",
      conference-year = "28-31 maio 2017",
                 isbn = "978-85-17-00088-1",
                label = "61649",
             language = "es",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3PS44BE",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PS44BE",
           targetfile = "61649.pdf",
                 type = "Landsat OLI",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}